當前，大數據、人工智能的發(fā)展速度已經(jīng)遠遠超過(guò)人們的預期。從大數據來(lái)看，人類(lèi)社會(huì )數據的總量呈指數級飛速增長(cháng)。而就人工智能而言，各種接近乃至超過(guò)人的能力的人工智能應用層出不窮。這對每一個(gè)國家或地區來(lái)說(shuō)，既帶來(lái)了難得的發(fā)展機遇，又提出了如何適應和應對治理挑戰的問(wèn)題。
大數據、人工智能脫胎于網(wǎng)絡(luò )，而又與網(wǎng)絡(luò )的側重點(diǎn)不同。網(wǎng)絡(luò )強調的是設備和主體之間的連接，是信息社會(huì )的基礎設施。大數據是因網(wǎng)絡(luò )的連接和對世界的數字化而形成的具有實(shí)體屬性的數據資源，人工智能則是在大數據的基礎上通過(guò)反復訓練進(jìn)化而成的處理數據的智慧體系。就當前的發(fā)展形勢而言，我國擁有世界上最大的網(wǎng)民群體和網(wǎng)絡(luò )基礎設施體系，世界上最大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)群體、電子商務(wù)客戶(hù)群體、電子金融和社交媒體用戶(hù)群體等，這使得我國成為世界上大數據規模和應用量最大的國家，并由此產(chǎn)生了豐富的應用實(shí)踐和人工智能衍生產(chǎn)品。
盡管如此，目前我們依然面臨三方面的挑戰。
第一，缺乏統籌設置的國家層面大數據、人工智能管理機制，導致大數據、人工智能在政府、企業(yè)、社會(huì )各個(gè)相對獨立領(lǐng)域的發(fā)展中，看似“百花齊放”，但內部卻“條塊林立”。全社會(huì )各領(lǐng)域的數據家底，摸不清、搞不明的現象較為明顯。這不利于大數據資源的統籌管理、綜合利用乃至形成完整的國家大數據體系。
第二，由于各地發(fā)展狀況千差萬(wàn)別，在法律制度、系統與數據安全和數據應用倫理等方面的規定寬嚴不一，企業(yè)或社會(huì )組織私下采集、使用乃至交易數據的情況屢見(jiàn)不鮮。
第三，由于缺乏統籌協(xié)調的管理機構，各地在促進(jìn)大數據發(fā)展上以各自探索為主，地區發(fā)展不平衡的現象較為普遍，因此產(chǎn)生了新的發(fā)展鴻溝。近年來(lái)，一些地方已經(jīng)嘗試建立相應的機構，但由于缺乏國家層面的統籌機構支持，導致大數據、人工智能的發(fā)展情況不一，許多工作依然缺少頂層設計。
當前最為緊迫的任務(wù)，是建立和完善國家層面的大數據、人工智能統籌治理機制?？山y籌設置國家層面的大數據管理機構和人工智能管理機構，通過(guò)機構的完善設置，為整個(gè)大數據、人工智能的發(fā)展提供組織與制度保障，以確保大數據、人工智能的發(fā)展能夠更好地促進(jìn)社會(huì )公共利益與總體安全的實(shí)現。 （肖 偉）